DBM.Garel data-analyst python

Projet Python

Sommaire library

Analyser les ventes d’une librairie

Cette étude présente des données provenant de 3 fichiers type tableur organisé. L’étude consiste a identifier les facteurs de différents flux de ventes et la clientèle associée.

  • Techniques moyenne glissante
  • Serie temporelle
  • Anova analyse de la variance
cette image illustre le sommaire d'une etude alimentaire realisé par DBM.Garel
Etude de marché alimentaire

Cette etudes croisent les données concernant la consommation de poulet mondiale.

  • Technique PCA principal component analysis
  • Technique k-mean algorithmique clustering

La data au service de la terre

Nous pouvons allier technologie et développement durable. Ensemble, développons durable.

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